值得(de)注意的是，人(rén)口繼續向一線城(chéng)市聚集未必意味着一線城(chéng)市房(fáng)價将因此繼續上漲。以東京爲例，1995年至2005年，東京的人(rén)口占比由9.4%上升至9.8%，同期東京住宅地價格累計(jì)下跌近34.8%。

　　經濟活動的集聚往往伴随着人(rén)口的集聚。

　　以上海爲例，2015年上海常住人(rén)口約2415萬人(rén)，較2000年累計(jì)增長超過44%，聚集了全國(guó)近2%的人(rén)口。出于對人(rén)口過度集聚的擔憂，國(guó)務院2014年曾提出嚴格控制特大(dà)城(chéng)市人(rén)口規模。那麽，我們應如(rú)何确定一個地區合意的人(rén)口集聚度、如(rú)何判斷未來(lái)的人(rén)口流向?本文将從(cóng)經濟集聚與人(rén)口集聚相(xiàng)匹配的視角出發，嘗試回答上述問(wèn)題。

　　經濟集聚與人(rén)口集聚

　　從(cóng)曆史經驗來(lái)看(kàn)，一個地區的經濟集聚程度與人(rén)口集聚程度将逐漸趨于一緻。研究者張車偉、蔡翼飛分(fēn)别使用GDP占比和人(rén)口占比來(lái)衡量一個地區的經濟集聚度和人(rén)口集聚度，并以GDP占比與人(rén)口占比的比值來(lái)衡量該地區經濟分(fēn)布與人(rén)口分(fēn)布的匹配程度。匹配度越接近1，經濟集聚程度與人(rén)口集聚程度就(jiù)越一緻。

　　表1中列舉了美國(guó)、日(rì)本等國(guó)家的匹配度演變過程。1910年，美國(guó)僅25%的地區的匹配度介于0.9和1.1之間，僅72.5%的地區匹配度介于0.6和1.4之間。在2007年，美國(guó)匹配度介于0.9和1.1之間的地區占比提高到40.4%，匹配度在0.6到1.4之間的地區占比提高到95.7%。地區經濟與人(rén)口分(fēn)布的匹配程度明顯提高。

　　1965年，日(rì)本僅17%的地區的匹配度介于0.9和1.1之間。到2007年，這一比例提高到40.4%。1965年日(rì)本匹配度介于0.6到1.4的地區占比爲89.4%。到2007年，這一比例提高到95.7%。

　　此外，法國(guó)、加拿大(dà)等國(guó)家的經驗也表明，随着時間的推移，地區經濟集聚程度與人(rén)口集聚程度将趨于一緻。

　　從(cóng)中國(guó)的數據來(lái)看(kàn)，在本文考察的31個地區中，匹配度處于0.9到1.1之間的地區占比僅爲12.9%，而美國(guó)和日(rì)本則高達40.4%;我國(guó)匹配度在0.6到1.4之間的地區占比約71%，也遠(yuǎn)低于美國(guó)和日(rì)本的95.7%。

　　與中國(guó)相(xiàng)似，新興經濟體(tǐ)如(rú)智利、墨西哥也存在着經濟與人(rén)口匹配程度較低的問(wèn)題。然而，從(cóng)匹配度處于0.8到1.2之間的地區占比來(lái)看(kàn)，中國(guó)該比例爲29%。但(dàn)在智利和墨西哥，該比例都(dōu)已達到了40%以上。

　　由此看(kàn)來(lái)，我國(guó)各地區的經濟集聚程度與人(rén)口集聚程度之間存在一定程度的失衡。

　　未來(lái)人(rén)口仍将主要流向東部地區

　　經濟集聚程度高于人(rén)口集聚程度意味着，該地區每單位人(rén)口能夠創造更高的經濟産出，進而獲得(de)更高收入。因此，經濟集聚程度高于人(rén)口集聚程度的地區能夠吸引外來(lái)人(rén)口，提高當地的人(rén)口集聚程度，并最終使經濟集聚程度與人(rén)口集聚程度趨于一緻。

　　據此，我們以地區經濟與人(rén)口的匹配度爲基礎，對未來(lái)的人(rén)口流向進行大(dà)緻的判斷。匹配度高于1，意味着該地區的經濟集聚程度高于人(rén)口集聚程度，将吸引人(rén)口流入;而匹配度低于1，意味着該地區的經濟集聚程度低于人(rén)口集聚程度，将引起人(rén)口流出。

　　除港澳台外，我國(guó)共有三個省級行政區的匹配度大(dà)于2，分(fēn)别爲北京、上海和天津。這意味着，北京、上海和天津的經濟集聚度遠(yuǎn)高于人(rén)口集聚度，今後人(rén)口很可(kě)能将大(dà)量流入這三個城(chéng)市。

　　10個地區的匹配度介于1和2之間，分(fēn)别爲江蘇、浙江、内蒙古、福建、廣東、遼甯、山(shān)東、重慶、吉林和湖北。這說(shuō)明上述地區對外來(lái)人(rén)口具有一定的吸引力。

　　然而，近年來(lái)吉林、遼甯和湖北的人(rén)口占比持續下降。以吉林省爲例，2009年前，吉林省人(rén)口占比高于GDP占比。然而，2008年至2015年間，吉林省GDP占比出現異常波動，但(dàn)人(rén)口流出勢頭不減。因此，吉林省GDP統計(jì)中可(kě)能存在誤差，導緻2009年後吉林GDP占比高于人(rén)口占比。遼甯與湖北的GDP統計(jì)中也可(kě)能存在類似誤差。

　　其餘18個地區的匹配度小于1，經濟集聚程度小于人(rén)口集聚程度。其中，貴州、雲南(nán)和甘肅三省的匹配度最低，均小于0.6。因此，貴州、雲南(nán)和甘肅三省或将面臨較大(dà)的人(rén)口流出壓力。

　　一線城(chéng)市人(rén)口規模将繼續膨脹

　　一種觀點認爲，我國(guó)最大(dà)城(chéng)市人(rén)口占我國(guó)全部城(chéng)市人(rén)口的比例僅爲3.1%，遠(yuǎn)低于美國(guó)的7.1%。因此，我國(guó)最大(dà)城(chéng)市人(rén)口仍有較大(dà)的增長空間。然而，僅從(cóng)大(dà)城(chéng)市人(rén)口占比來(lái)推算大(dà)城(chéng)市人(rén)口規模的方法存在一定的缺陷。

　　一方面，從(cóng)世界範圍内看(kàn)，不同國(guó)家的最大(dà)城(chéng)市人(rén)口占比差異很大(dà)，并不存在有規律可(kě)循的數量邊界。例如(rú)，日(rì)本最大(dà)城(chéng)市人(rén)口占全部城(chéng)市人(rén)口的比例超過32%，而德國(guó)的最大(dà)城(chéng)市人(rén)口占比僅爲5.8%。另一方面，我國(guó)的人(rén)口基數較大(dà)。按照(zhào)2015年的數據計(jì)算，如(rú)果我國(guó)最大(dà)城(chéng)市人(rén)口占城(chéng)市人(rén)口的比例達到美國(guó)的水平，則我國(guó)最大(dà)城(chéng)市人(rén)口将達到5475萬人(rén)。如(rú)果這一比例達到日(rì)本的水平，則我國(guó)最大(dà)城(chéng)市人(rén)口将超過2億。這顯然難以實現。

　　我們從(cóng)經濟集聚與人(rén)口集聚程度相(xiàng)匹配的視角出發，來(lái)分(fēn)析一線城(chéng)市人(rén)口規模問(wèn)題。

　　我們計(jì)算了東京、紐約、首爾等國(guó)外大(dà)城(chéng)市的GDP占比與人(rén)口占比，發現這些城(chéng)市經濟與人(rén)口的匹配度分(fēn)布在1.0到1.8之間。其中，東京的GDP占比與人(rén)口占比的比值最高，達到1.8。

　　而中國(guó)一線城(chéng)市的GDP占比與人(rén)口占比的比值均大(dà)于2。也就(jiù)是說(shuō)，中國(guó)一線城(chéng)市的經濟集聚程度遠(yuǎn)高于人(rén)口集聚程度。與國(guó)外城(chéng)市相(xiàng)比，我國(guó)一線城(chéng)市經濟集聚度和人(rén)口集聚度之間存在明顯脫節。由于人(rén)口分(fēn)布與經濟分(fēn)布将逐漸趨于匹配，由此推斷，我國(guó)一線城(chéng)市的人(rén)口集聚程度還(hái)将繼續提高。

　　具體(tǐ)來(lái)看(kàn)，自(zì)2004年以來(lái)，上海的GDP占比總體(tǐ)呈下降趨勢，人(rén)口占比則呈上升趨勢。這使得(de)上海GDP占比與人(rén)口占比的比值有所下降，但(dàn)仍高于國(guó)際水平。

　　上海市“十三五”規劃中提出将常住人(rén)口控制在2500萬以内。然而，從(cóng)人(rén)口與經濟分(fēn)布相(xiàng)匹配的規律來(lái)看(kàn)，未來(lái)上海人(rén)口應該會繼續增加，常住人(rén)口目标可(kě)能難以完成。假設2020年上海的GDP占比與人(rén)口占比的比值下降到與東京相(xiàng)當的水平，我們可(kě)以估算不同GDP占比情境下的上海人(rén)口規模：如(rú)果在2016年至2020年間，上海的GDP占比保持2015年相(xiàng)對上年的年下降幅度，則2020年上海人(rén)口将達到2785萬人(rén);如(rú)果GDP占比保持不變，則2020年上海人(rén)口将達到2854萬人(rén);如(rú)果資本項目開放(fàng)使上海的GDP占比恢複到2010年的水平，即4.0%，則2020年上海人(rén)口将達到3257萬人(rén)。

　　北京的GDP占比在2004年開始下降，而人(rén)口占比正逐漸提高。北京經濟占比與人(rén)口占比之間的差也逐漸縮小。由于2011年以來(lái)北京GDP占比始終在3.30%至3.35%之間波動，我們假設2020年北京GDP占比爲3.33%，且GDP占比與人(rén)口占比的比值下降到與東京一緻，那麽，2020年北京人(rén)口将達到2626萬人(rén)。

　　與北京和上海GDP占比逐漸下降不同，近年來(lái)深圳與廣州的GDP占比呈上升趨勢。同時，深圳與廣州的GDP占比與人(rén)口占比之間的比值分(fēn)别爲3.08和2.69，高于北京的2.12和上海的2.07。因此，與北京和上海相(xiàng)比，深圳與廣州對外來(lái)人(rén)口的吸引力将更強。

　　一線城(chéng)市房(fáng)價未必上漲

　　值得(de)注意的是，人(rén)口将繼續向一線城(chéng)市聚集未必意味着一線城(chéng)市的房(fáng)價将因此繼續上漲。

　　以東京爲例，1995年至2005年，東京的人(rén)口占比由9.4%上升至9.8%，同期東京住宅地價格累計(jì)下跌近34.8%。

　　以美國(guó)紐約、舊金山(shān)爲例，在次貸危機(jī)爆發後，其人(rén)口占比有升有降，但(dàn)房(fáng)價都(dōu)出現了較大(dà)幅度的下跌。

　　綜上所述，随着時間的推移，一個地區的經濟集聚程度和人(rén)口集聚程度往往趨于一緻。與美國(guó)、日(rì)本等國(guó)家相(xiàng)比，我國(guó)經濟與人(rén)口分(fēn)布之間存在明顯脫節。我國(guó)人(rén)口将繼續向經濟發達地區聚集。在一線城(chéng)市中，深圳與廣州對外來(lái)人(rén)口更具吸引力。